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# CLAUDE.md — elec_rag_ui 项目约定与开发指南
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本文件供 Claude Code 在协助开发此项目时参考。所有文档、注释、提交信息均使用中文。
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## 项目概述
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**elec_rag_ui** 是智能电子手册的开源前端工程，**仅支持 Linux（Kylin V10 / Ubuntu）**，**仅支持 ER160（揽月 M50 NPU）和 ER25（芯动力 RPP）硬件**。
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服务进程管理（llama-server / embed-server 的启动停止）**完全委托给 er_backend**（HTTP 17700），前端不直接 spawn 任何推理进程。设置页面不再提供计算卡型号、嵌入模型、生成模型路径等配置入口，这些均由 er_backend Web 管理界面（端口 17700）配置。
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本仓库从 monorepo（electronrag）通过 `scripts/sync-elec-rag-ui.sh` 单向同步而来，历史不保留。
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## 技术栈
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- **框架**：Electron + electron-vite + Vue3 + TypeScript
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- **UI 组件库**：Naive UI（弹窗/通知/滑出容器）+ 自定义工业风 CSS
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- **状态管理**：Pinia
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- **向量数据库**：LanceDB（`@lancedb/lancedb`，嵌入式）
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- **本地向量化**：`@huggingface/transformers`（底层 `onnxruntime-node`）
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- **Markdown 渲染**：`marked`
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- **打包**：electron-builder（Linux AppImage + deb）
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## 文件说明
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src/
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├── main/
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│ ├── index.ts # 主进程：disableHardwareAcceleration, setFullScreen, Menu null
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│ ├── config.ts # 读写 config.json，含 applyPlatformOverrides
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│ └── ipc/
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│ ├── index.ts # 注册所有 IPC 处理器
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│ ├── indexHandler.ts # 文件选择、文档入库（分块→向量化→写入LanceDB）
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│ ├── queryHandler.ts # 查询（向量化→检索→流式生成），query:done 含 GeneratorStats
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│ ├── statusHandler.ts # 数据库状态、配置读写、测试连接（无 Ollama 分支）
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│ ├── erBackendHandler.ts # er_backend HTTP 17700 代理 IPC（启动/停止/状态）
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│ ├── hardwareHandler.ts # 硬件探测：hardware:get-detected / hardware:detected
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│ └── npuHandler.ts # NPU 状态轮询（hm_smi），推送 npu:stats
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│ └── rag/
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│ ├── splitter.ts # 递归收集 .md/.txt，自实现递归字符分块
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│ ├── embedder.ts # 向量化路由：local / llamacpp（无 Ollama 分支）
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│ ├── localEmbedder.ts # 本地 CPU 向量化（Transformers.js 单例，懒加载）
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│ ├── generator.ts # 流式生成：仅 llamacpp（接受 llamacppServer 配置）
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│ ├── hardwareDetector.ts # 探测 hm_smi / rpp-info 判断 er160/er25/none
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│ └── ollamaModels.ts # （保留文件，此项目不使用 Ollama）
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├── preload/index.ts # contextBridge 暴露 electronAPI（无 llamaServer IPC）
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└── renderer/src/
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├── assets/main.css # CSS 变量（色板）、.i-btn 按钮体系
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├── App.vue # 根布局：顶栏、主区；服务状态由 SSE 维护
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├── components/
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│ ├── IndexPanel.vue # 文档入库面板
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│ ├── ChatPanel.vue # 问答气泡、Think 块、引用徽章、批量发送
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│ ├── ContextDrawer.vue # 检索片段抽屉
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│ ├── SettingsModal.vue # 设置抽屉（仅 RAG 参数 + 语音 + 批量测试）
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│ └── ServiceControl.vue # 顶栏"启用/停止"按钮（走 er_backend HTTP）
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├── stores/rag.ts # Pinia store
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└── types/index.ts # TS 接口 + Window.electronAPI 类型声明
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## AppConfig 结构
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```typescript
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interface AppConfig {
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embed: {
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provider: 'local' | 'llamacpp' // 无 Ollama 分支
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localModelPath: string // 本地 onnx 模型目录
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// baseUrl / model 由 applyPlatformOverrides 内部推导，不暴露给用户
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}
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rag: { chunkSize: number; chunkOverlap: number; topK: number; systemPrompt: string }
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llamacppServer: {
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executablePath: string; modelPath: string; port: number; numCtx: number
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parallelSlots: number; threads: number; gpuLayers: number
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noWarmup: boolean; extraArgs: string
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}
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llamacppEmbed: {
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modelPath: string; port: number; extraArgs: string
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}
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hardware: { cardType: 'er160' | 'er25' }
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batchQuestions: string[]
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batchWaitSeconds: number
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voice: { enabled: boolean; ttsRate: number; inputGain: number; [key: string]: unknown }
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}
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```
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**注意**：本项目无 `chat` 字段（生成固定走 llamacppServer），无 `embed.baseUrl` / `embed.model` 用户配置。
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## applyPlatformOverrides 逻辑
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`getConfig()` 末尾调用，按计算卡型号覆盖关键配置：
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**ER160（揽月 M50）**：
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- `chat.provider = 'llamacpp'`（内部字段）
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- `embed.provider` 若为 `ollama` 改为 `llamacpp`，`local` 保持不变
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- `llamacppServer.port = 8081`
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- `llamacppEmbed.port = 17701`
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- `embed.baseUrl = 'http://127.0.0.1:17701'`（内部推导）
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- `extraArgs` 为空时自动补默认值
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**ER25（芯动力 RPP）**：
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- `embed.provider = 'local'`（强制，本地 CPU）
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- `llamacppServer.port = 8080`
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- `extraArgs` 为空时补 `'--ctk bf16 --ctv bf16 --no-warmup -ub 128'`
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## SettingsModal.vue 结构（精简后）
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```
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NDrawer (width=900)
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├── .s-tabs 'index' | 'basic' | 'voice' | 'batch' | 'log'
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├── 文档入库 <IndexPanel />
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├── 基本设置 检索参数（Top-K + 系统提示词）── 无计算卡/模型配置
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├── 语音设置 TTS/ASR 参数
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├── 批量测试 问题列表 + 等待时间滑块
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└── 服务日志 嵌入/生成服务日志框（isLinux 可见）
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```
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计算卡型号、嵌入模型路径、生成模型路径等配置已从设置页移除，统一由 er_backend（http://<PAD>:17700）管理。
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## er_backend 集成
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**ServiceControl.vue** 始终走 er_backend HTTP（`useErBackend = true`）：
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- 启动：`POST /api/generate/start`，`POST /api/embed/start`（ER25 跳过）
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- 停止：`POST /api/generate/stop`，`POST /api/embed/stop`
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- 状态 SSE：`GET /api/generate/logs`，`GET /api/embed/logs`
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**erBackendHandler.ts** 提供对应 IPC，渲染进程通过 `window.electronAPI.erBackend.*` 调用。
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## 关键技术约定
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### LanceDB 余弦检索（lancedb.ts）
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兆芯 KX-U6780A 无 AVX2，LanceDB 预编译包 SIMD 代码触发 `Illegal instruction`。`search()` 改为 `t.query().toArray()` + 纯 JS 余弦相似度：
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```typescript
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function toNumberArray(v: unknown): number[] | Float32Array {
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if (v instanceof Float32Array || Array.isArray(v)) return v
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if (typeof (v as any)?.toArray === 'function') return (v as any).toArray()
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return Array.from(v as Iterable<number>)
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}
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```
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**Arrow Vector 陷阱**：`toArray()` 返回行中的 vector 字段是 Arrow `Vector<FixedSizeList>` 对象，`b[i]` 返回 `undefined`，必须用 `toNumberArray()` 转换。
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### 并发向量化（embedder.ts）
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llamacpp 分支使用 `Promise.all` 并发发送，让服务端有机会攒批送 NPU：
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```typescript
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const vectors = await Promise.all(texts.map((t, i) => fetchOne(t, i)))
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每条 60 秒超时，失败重试 2 次。
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### Vue Proxy IPC 序列化
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Pinia 响应式对象直接传给 `ipcRenderer.invoke()` 会触发结构化克隆错误。**所有传入 IPC 的响应式对象必须先序列化**：
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```typescript
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const plain = JSON.parse(JSON.stringify(reactiveObj))
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await window.electronAPI.someIpc(plain)
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```
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### sharp stub
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`stubs/sharp/` 作为 workspace 包（名称 `sharp`，版本 `0.34.5`）满足 `@huggingface/transformers` v4 的硬性 `require("sharp")`，避免打包后崩溃。
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### 原生模块打包
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```typescript
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asarUnpack: ['node_modules/@lancedb/**', 'node_modules/apache-arrow/**', 'node_modules/onnxruntime-node/**']
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```
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### 版本号管理
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版本号取自最近 git tag（`git describe --tags --abbrev=0`），无 git 环境时读 `.app-version` 文件（已加入 `.gitignore`，构建前生成）。
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## NPU 状态监控
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每 5 秒调用 `hm_smi --fields DDR_Memory_Free DDR_Memory_Total Core0 Core1 -a`，推送 `npu:stats` 事件：
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```typescript
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interface NpuStats { memUsed: number; memTotal: number; temp: number }
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```
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仅 `cardType === 'er160'` 时启动轮询；切换为 er25 时停止并推送 `null`。
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## Git LFS 说明
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`models/**/*.onnx` 通过 Git LFS 管理（见 `.gitattributes`）。克隆后必须：
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```bash
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git lfs install
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GIT_SSL_NO_VERIFY=true git lfs pull # git.drumtm.com TLS 证书已过期，需绕过
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```
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推送含 LFS 对象的提交：
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```bash
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GIT_SSL_NO_VERIFY=true git lfs push origin main
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git push origin main
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```
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## Kylin V10 / Ubuntu 适配要点
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1. **禁用硬件加速**：兆芯集显 `MAX_FRAGMENT_UNIFORM_VECTORS=0` 导致 Skia 崩溃，`app.disableHardwareAcceleration()` 在 Linux 下强制启用
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2. **全屏**：`ready-to-show` 后调用 `setFullScreen(true)`，覆盖任务栏
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3. **菜单**：`Menu.setApplicationMenu(null)` 移除菜单栏
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4. **onnxruntime-node**：必须在 `dependencies` 直接声明（不能为传递依赖），用 `require()` 而非 `await import()`
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5. **npmrc**：`onnxruntime_node_install=skip` 跳过 CUDA EP 下载（NuGet 302 重定向无法跟随）
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## 开发命令
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```bash
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npm install
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npm run dev:linux # 开发模式（--no-sandbox）
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npm run package:kylin # 打包 x64（AppImage + deb）
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npm run package:kylin:arm64 # 打包 arm64（须在 ARM64 机器上，先安装系统 fpm）
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```
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## 同步来源
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本仓库由 monorepo（electronrag）通过以下方式单向同步：
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```bash
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# 在 monorepo 根目录执行
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bash scripts/sync-elec-rag-ui.sh "feat: 功能说明"
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```
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脚本同步 `src/elec_rag_ui/` → 独立仓库根目录，`models/` 和 `docs/` 同步至对应子目录，自动提交并推送（含 LFS 对象）。
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**不要直接向本仓库提交代码**（除紧急修复外），应在 monorepo 的 `src/elec_rag_ui/` 修改后通过同步脚本推送。
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## 注意事项
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- 切换嵌入模型后必须重建索引（维度不同）
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- Vue 响应式对象通过 IPC 传递前必须序列化
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- PAD 部署使用 `--no-sandbox` 启动（`/usr/bin/智能电子手册` 脚本已内置）
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- LFS push 须加 `GIT_SSL_NO_VERIFY=true`（git.drumtm.com 证书已过期）
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- `libva error` 和 `GLSL warning` 为兆芯集显无害日志，可忽略
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